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Data Engineer (h/f) - Alternant(e) Paris

IPI Paris - Ecole d'Informatique - Paris (Ile de France) - 11/06/2021
Domaine : Informatique
Référence : IPI_EISI_SF
L'IPI recherche pour une entreprise partenaire :

Description de la mission
Au sein de la direction du "SI Connaissance Client", vous développerez des outils et/ou applications Big Data, dans le domaine de la connaissance de nos clients Grand Public.
Vos missions principalement seront :
- Mise en place des pipelines d'intégration/traitement des données dans le cluster Hadoop (acquisition, ingestion, cleaning, transformation)
- Traitement des données en temps réel (Kafka, SparkStreaming, KSQL)
- Conception et orchestration des flux (Airflow)
- Exploration/Analyse des données
- Implémenter des traitements développés en python par nos data scientists en traitements distribués avec le framework Spark
- Réaliser de la veille technologique pour intégrer de nouveaux outils dans la plateforme Big Data de SFR.

Vous êtes intéressé(e)s par l'aventure ? Rejoignez-nous!
Profil
Vous préparez une formation supérieur de niveau bac+4/5 (Master ou équivalent) avec une spécialisation en Big Data.
Vous recherchez une alternance sur 24 mois. Rythme: 3 semaines/ 1 semaine ou 2semaine/2semaine.
Vous faites preuve de dynamisme et de curiosité et vous possédez des aptitudes à travailler en équipe.
Vous avez des connaissances de langages de scripts de type Shell ou Python.
Vous souhaitez monter en compétence en Big Data et DevOps (Git,Jenkins, Docker ...).
Écosystème et stack technique: Hadoop, Spark, Hive, Impala, Flume, YARN, Jenkins, Gitlab, Teradata, Linux, Docker, Kubernetes, Kafka, Solr, Sonatype. Airflow Langages de programmation : Python, Scala, Shell.
Compétences requises : SQL, Python, Unix.
Les compétences suivantes sont un plus (possibilité de s'auto-former dans le cadre de l'alternance avec accompagnement du tuteur) :
- Big Data : Hadoop, Hive, Spark
- Git
- Kafka
- Programmation Orientée Objet
- ET
- Airflow

Vous êtes intéressé(e) par cette opportunité en alternance, merci de postuler rapidement depuis cette annonce

Compétences : SQL PYTHON UNIX SHELL


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